Yeni bir araşdırmaya görə, süni intellekt modelləri təcili yardım şəraitində tibbi qərarlar qəbul etməkdə həkimlərdən daha yaxşı nəticə göstərib.
“Cebheinfo.az” xəbər verir ki, ABŞ-dəki Harvard Tibb Məktəbi və “Beth Israel Deaconess” Tibb Mərkəzindən olan tədqiqatçılar süni intellekt və həkimlərin geniş klinik düşüncə tapşırıqlarında performansını müqayisə ediblər.
Onlar genişmiqyaslı dil modellərinin (LLM) təcili yardım şöbəsində məlumatlara əsaslanan qərarlar qəbul etmək, ən çox ehtimal olunan diaqnozları müəyyən etmək və xəstənin növbəti hərəkət istiqamətini seçmək də daxil olmaqla geniş tapşırıqlarda həkimlərdən daha yaxşı nəticə göstərdiyini aşkarlayıblar.
"Biz süni intellekt modelini demək olar ki, bütün mümkün meyarlar üzrə sınaqdan keçirdik və o, həm əvvəlki versiyaları, həm də öz həkim etalonlarımızı üstələdi", - deyə tədqiqatın rəhbəri və Harvard Tibb Məktəbinin professoru Arjun Manraj bildirib.
"Lakin bu, süni intellektin avtomatik olaraq qayğı keyfiyyətini yaxşılaşdıracağı anlamına gəlmir. Onun necə və harada tətbiq olunacağı hələ də az başa düşülür və süni intellektin klinik praktikaya təsirini qiymətləndirmək üçün təcili olaraq ciddi perspektiv tədqiqatlara ehtiyacımız var", - deyə o bildirib.
Tədqiqatçılar ilk dəfə 2024-cü ildə buraxılmış “OpenAI”-dən bir sıra klinik hallar, o cümlədən dərc olunmuş hesabatlar və təcili yardım şöbələrindən real həyatda olan xəstə hesabatları təqdim etməklə o1-önizləmə modelini qiymətləndiriblər.
Süni intellekt əksər təcrübələrdə, xüsusən də müalicə strategiyalarını əsaslandırmaqda, klinik mühakimə yürütməkdə, sənədləşdirmədə və məhdud məlumatlarla real təcili yardım şöbələrində işləməkdə həkimlərdən daha yaxşı nəticə göstərib.
"Modellər getdikcə daha bacarıqlı olur. Əvvəllər onları çoxseçimli testlərdən istifadə edərək qiymətləndirirdik, amma indi onlar daim 100%-ə yaxın bal toplayırlar və artıq irəliləyişi izləyə bilmirik, çünki tavana çatmışıq", - deyə tədqiqatın həmmüəllifi, Harvard Tibb Məktəbinin klinik işçisi və “Beth Israel Deaconess” Tibb Mərkəzinin internisti Peter Brodeur bildirib.
Bir testdə tədqiqatçılar standart təcili yardım şöbəsi (ED) yolunun müxtəlif mərhələlərində, erkən triajdan qəbul qərarlarına qədər xəstələri qiymətləndirmək üçün dil modellərindən - o1 və GPT-4o - soruşublar.
Hər mərhələdə modellərə yalnız o anda mövcud olan məlumatlar verilib və ehtimal olunan diaqnozları göstərmələri və sonrakı tədbirləri tövsiyə etmələri istənib.
Süni intellekt və insan həkimləri arasındakı ən böyük fərq xəstə məlumatlarının ən məhdud olduğu triaj mərhələsində müşahidə edilib.
Həkimlər kimi, süni intellekt modellərinin diaqnostik dəqiqliyi əlavə məlumatlar əldə edildikdə yaxşılaşıb.
Müəlliflər yazırlar ki, klinik qərarları dəstəkləmək üçün süni intellektdən istifadə bəzən riskli hesab edilsə də, bu cür vasitələrdən daha geniş istifadə diaqnostik səhvlərin, gecikmələrin və tibbi yardıma çıxışın olmaması kimi insan və maliyyə xərclərini azaltmağa kömək edə bilər.
