Alimlər generativ süni intellekti kökündən dəyişə bilən texnologiya hazırlayıblar.
Ucnoqta.az xəbər verir ki, “Nature” jurnalı Los-Ancelesdəki Kaliforniya Universitetindən Aydoğan Özkanın komandasının demək olar ki, elektriksiz işləyən görüntü generatoru ilə bağlı araşdırmasını dərc edib.
Müasir generativ modellər, xüsusən də diffuziya prinsipi ilə işləyən modellər həqiqətən çox enerji sərf edirlər. Məsələn:
DALL E 2 və ya Stabil Diffuziya kimi böyük bir modeli böyük məlumat dəstlərində öyrətmək on minlərlə kilovat-saat (kVt/saat) sərf edə bilər. Müqayisə üçün qeyd edək ki, orta hesabla bir ailə ildə evdə təxminən 3-10 min kVt/saat elektrik enerjisi sərf edir. Yəni, bir modelin hazırlanması bir neçə evin illik istehlakı ilə müqayisə edilə bilən elektrik enerjisi alır.
Bir şəkil yaratmaq da pulsuz deyil. Adi qrafik kartlarda (GPU) bir tam diffuziya addımı onlarla vatt-saat sərf edə bilər və əgər model 1000 addım atırsa, bu, məsələn, elektrik çaydanını 1-2 saat işlətməyə bərabər olan hər şəkil üçün artıq yüzlərlə vatt-saatdır.
Yeni yanaşma kompüter əvəzinə işıqdan istifadə edir. Birincisi, rəqəmsal kodlayıcı demək olar ki, heç bir enerji istehlak etməyən "səs-küy nümunəsi" yaradır. Sonra məkan işıq modulatoru (SLM) bu nümunəni lazer şüasına “çap edir”. Şüa işıq naxışını tam hüquqlu bir təsvirə çevirən ikinci SLM-dən keçir. Əslində, bütün ağır işləri prosessor deyil, lazer görür.
Texnologiya müxtəlif tətbiqlər üçün də uyğundur. Onun yüksək sürəti və aşağı enerji istehlakı onu virtual və genişlənmiş reallıqda, həmçinin smartfonlar və geyilə bilən cihazlar kimi kiçik cihazlarda, o cümlədən AI eynəklərində istifadə üçün əlverişli edir. Alimlər deyirlər ki, işıq alqoritmləri sürət, enerji səmərəliliyi və yüksək görüntü keyfiyyətini birləşdirə bilir. Bu, ekoloji cəhətdən təmiz və daha ucuz süni intellekt dövrünü başlada bilər.
