Ajans.az xarici mənbələrə istinadən xəbər verir ki, “Microsoft”un süni intellekt bölməsinin baş direktoru Mustafa Süleyman deyir ki, şirkət tibbi super süni intellektlə bağlı mühüm addım atıb. Texnologiya nəhəngi deyir ki, onun güclü yeni süni intellektə əsaslanan aləti xəstəlikləri həkimlər qrupundan dörd dəfə daha dəqiq və əhəmiyyətli dərəcədə aşağı qiymətə diaqnoz edə bilər. Təcrübədə süni intellektin insan həkimlərinin işini təqlid edərək xəstəyə düzgün diaqnoz qoya bilib- bilmədiyi yoxlanılıb. "Microsoft"da işləyən komanda, "New England Journal of Medicine" jurnalının 304 nümunəsindən istifadə edərək Ardıcıl Diaqnostik Kriteriya adlı test yaratdı. Daha sonra bir dil modeli, diaqnoza gəldikdə həkimin etdiyi kimi, işləri mərhələli proseslərə böldü. Tədqiqatçılar daha sonra MAI Diaqnostik Ekspert adlı sistem qurdular ki, bu sistem bir neçə aparıcı süni intellekt modellərindən, o cümlədən "OpenAI"nin "GPT", "Google"un "Gemini", "Anthropic"in "Claude", "Meta"nın "Llama" və "xAI"nin "Grok"dan istifadə edir, bu da mahiyyətcə bir neçə insan mütəxəssisinin birlikdə işlədiyini təqlid edir. Təcrübələrdə MAI-DxO 80 faiz dəqiqlik dərəcəsinə nail olub, insan həkimləri (həkimlər üçün 20 faizlə müqayisədə) üstələyib və daha ucuz testlər və prosedurları seçməklə xərcləri 20 faiz azaldıb. Süleyman deyir: "Bizi tibbi superzəkaya aparacaq bu tənzimləmə mexanizmi, yəni bir neçə alətin müzakirə zəncirində birlikdə işləməsidir". Şirkət həmçinin işdə kömək etmək üçün "Google"un AI bölməsindən bir neçə tədqiqatçı cəlb etdi, bu da texnoloji sənayedə yüksək süni intellekt təcrübəsi uğrunda güclənən mübarizənin başqa bir əlamətidir. AI artıq ABŞ-nin səhiyyə sənayesinin bəzi hissələrində, məsələn, radioloqlara skanları şərh etməkdə kömək etmək üçün istifadə olunur. Bu son multimodal süni intellekt modelləri daha ümumi diaqnostika alətləri kimi çıxış etmək potensialına malikdir. Səhiyyədə süni intellektdən istifadə də bəzi problemlər yaradır, xüsusən də müəyyən demoqrafik göstəricilərə qərəzli olan təlim məlumatlarından alınan qərəzlər baxımından. "Microsoft" hələ ki, texnologiyanı kommersiyalaşdırmağa qərar verməyib, lakin anonimlik şərti ilə danışan eyni icraçı şirkət istifadəçilərə xəstəlikləri aşkar etməkdə kömək etmək üçün texnologiyanı "Bing" ilə inteqrasiya edə biləcəyini söylədi. Şirkət həmçinin tibb mütəxəssislərinə səhiyyəni təkmilləşdirməyə və ya hətta avtomatlaşdırmağa kömək edəcək alətlər hazırlaya bilər. "Növbəti bir neçə il ərzində bu sistemlərin real dünyada müvəffəqiyyətini sübut etmək üçün daha çox iş görəcəksən" deyə bildirib Süleyman. Layihə, süni intellekt modellərinin xəstəliklərə necə diaqnoz qoya biləcəyini göstərən artan tədqiqatlar qrupunun sonuncusudur. Son bir neçə ildə həm "Microsoft", həm də "Google" böyük dilli modellərin tibbi qeydlərə giriş imkanı verildiyi təqdirdə vəziyyəti dəqiq diaqnoz edə biləcəyini göstərən sənədlər dərc etdilər. "Microsoft"un yeni tədqiqatı əvvəlki işlərdən onunla fərqlənir ki, o, insan həkimlərinin xəstəliyi necə təyin etdiyini daha dəqiq təqlid edir - simptomları təhlil edir, testlər sifariş edir və diaqnoz qoyulana qədər analiz aparır. Layihə ilə bağlı bloq yazısında "Microsoft" özünün bir neçə aparıcı süni modelini birləşdirməyi “tibbi superzəkaya aparan yol” kimi təsvir edir. Layihə həmçinin göstərir ki, süni intellekt, xüsusilə ABŞ-da əsas problem olan səhiyyə xərclərini azaltmağa kömək edə bilər: “Bizim modelimiz həm diaqnoz qoymaqda, həm də bu diaqnozu sərfəli şəkildə əldə etməkdə inanılmaz dərəcədə yaxşı işləyir,” layihədə iştirak edən "Microsoft" vitse-prezidenti Dominik Kinq deyir. Massaçusets Texnologiya İnstitutunun alimi və tibbi süni intellekt alətləri istehsal edən şirkət "Layer Health"in həmtəsisçisi David Sontag, "Bu, çox həyəcanvericidir" deyir. Sontag deyir ki, tədqiqat təkcə həkimlərin necə işlədiyini təqlid etdiyi üçün deyil, həm də əsas metodologiya ilə bağlı potensial problemlərin həllində ciddi olduğu üçün vacibdir. Lakin Sontag xəbərdarlıq edir ki, Microsoft-un tapıntılarını bir az da olsa qəbul etmək lazımdır, çünki tədqiqatda iştirak edən həkimlərdən diaqnoz qoymağa kömək etmək üçün digər vasitələrə etibar etməmələri istənilib ki, bu da onların real həyatda necə işlədiyini əks etdirməyə bilər. O əlavə edir ki, bu AI sisteminin praktikada xərcləri əhəmiyyətli dərəcədə azaldıb-azaltmayacağı hələ də görünməkdədir. Tədqiqatda iştirak edən həkimlər süni intellektin edə bilmədiyi faktorları, məsələn, xəstənin prosedura dözümlülüyü və ya müəyyən tibbi cihazın mövcudluğu kimi faktorları nəzərə almış ola bilər. Skripps Tədqiqat İnstitutunun alimi Erik Topol, "Bu, təsirli bir hesabatdır, çünki o, yüksək diaqnostik cəhətdən mürəkkəb olan hallardan bəhs edir" dedi və əlavə etdi ki, süni intellekt nəzəri cəhətdən tibbi xidmətin dəyərini azalda biləcəyini göstərmək üçün yenidir. Topol və Sontaqın fikrincə, ümumi istifadəyə başlamazdan əvvəl "Microsoft" sisteminin potensialını yoxlamaqda növbəti addım, sistemin nəticələrini real xəstələri müalicə edən həqiqi həkimlərin nəticələri ilə müqayisə edərək, klinik sınaqda alətin nə qədər effektiv olduğunu göstərməkdir. "Onda siz çox ciddi xərc qiymətləndirməsinə gələ bilərsiniz" dedi Sontaq.
